プログラミングを大学入試の総合型選抜（AO入試）に活かすには？
「プログラミングで作ったゲームやアプリは、大学受験でもアピールできるのだろうか」
「コンテストで入賞していなければ、総合型選抜には出願できないのか」
プログラミングを学んでいる小学生・中学生・高校生や、その保護者の方にとって、好きで続けてきた活動が進路につながるのかは気になるところです。
プログラミングの制作経験や研究、コンテストの実績は、大学入試の出願書類や選考で活かせる場合があります。
ただし、対象となる学部・入試方式・実績の条件は大学ごとに異なります。作品があるだけで出願資格を満たせたり、入賞さえすれば合格が決まったりするわけではありません。
大切なのは、志望大学の条件を正しく確認したうえで、「何を考え、どう作り、何を学んだのか」を大学での学びに結びつけることです。
この記事では、総合型選抜と学校推薦型選抜の違いから大学の具体例、活動の選び方、作品・志望理由書・面接の準備ポイントまで分かりやすく解説します。
※入試情報は2026年9月21日時点で確認した公式情報に基づきます。主に2027年度入学者向けの制度を紹介していますが、募集時期・入学時期・出願資格は方式ごとに異なります。すでに出願期間が終了した方式もあるため、実際の出願にあたっては必ず当該年度の最新募集要項と訂正情報をご確認ください。
総合型選抜（旧AO入試）とは？プログラミングとの関係
総合型選抜は、出願書類や面接などを通じて、受験生の能力、適性、学習意欲、目的意識を多面的・総合的に評価する入試方式です。
一般選抜とは異なる観点や方法で、その大学・学部で学ぶための力を確かめます。
文部科学省の「2027年度大学入学者選抜実施要項」では、本人が作成する活動報告書などの資料を評価に活用することに加え、面接による評価を必ず実施すると定められています。ここでの面接には、口頭試問、プレゼンテーション、集団討論なども含まれます。
プログラミングとの最大の接点は、自分の取り組みのプロセスを具体的に示せる点にあります。例えば、身近な困りごとを解決するためにアプリを作った経験には、課題の発見から設計、実装、検証、改善にいたる一連の思考過程が含まれます。
ただし、こうした活動の何をどのように評価するかは大学ごとに異なります。「プログラミングを習っている」という事実だけでなく、作品の構造や研究の内容まで自分の言葉で説明できるように準備しておきましょう。
一般選抜の「情報Ⅰ」とは別の準備が必要
大学入学共通テストでは、2025年度から「情報Ⅰ」が出題されています。
プログラミングに関する問題では、特定の言語に偏らないよう、大学入試センター独自のプログラム表記が用いられます。
共通テスト対策と、自作の制作経験を説明する総合型選抜の準備には重なる部分もありますが、本質的には別物です。
作品開発の経験があっても、出題範囲全体の体系的な学習や時間を意識したマークシート演習は欠かせません。反対に、ペーパーテストの問題が解けるからといって、自ら課題を見つけて作品を形にする探究力が自動的に身につくわけでもありません。
志望校が共通テストのどの科目を利用するのかを調べ、学校の教科学習と制作・探究活動の両方をバランスよく計画に組み込みましょう。
よく聞く「アドミッション・ポリシー」とは
アドミッション・ポリシーとは、各大学・学部が掲げる「入学者受入れの方針」のことです。
大学がどのような学生を求め、入学前にどんな力を身につけておいてほしいと考えているかが示されています。
募集要項などを読む際は、次の3点を自分の言葉で書き出してみるのがおすすめです。
- 大学が求めている資質や学ぶ姿勢は何か
- 自分の制作・研究・学校生活に、それを裏付ける具体的な経験があるか
- 大学の講義や研究環境を通じて、何をさらに学びたいか
例えば大学が「課題を分析する力」を求めている場合、完成したアプリの画面を見せるだけでは十分なアピールになりません。
「なぜその課題に着目したのか」「どんな情報を集め、複数のアプローチからなぜその設計を選んだのか」まで整理して初めて、自分の思考力が伝わります。
大学の方針にある言葉を志望理由書にそのまま並べるだけでは、説得力のある文章にはなりません。求められる方針を深く理解したうえで、自分の実体験と重なる部分を丁寧に掘り下げることが大切です。
アドミッション・ポリシーの具体例｜広島大学情報科学部
例えば、広島大学情報科学部情報科学科のアドミッションポリシーでは、データ科学や情報科学分野の基礎知識、課題を分析して解決策を導き表現する力、他者と協力して取り組む力などが掲げられています。
さらに、入学前の段階で数学・英語・情報の内容をしっかりと理解していることが望ましいとされています。
ここから分かるのは、情報系の学部を目指す場合でも、コードを書く技術だけに偏った準備をしてはならないということです。問題文を正確に読み取る読解力、数理的に考える論理的思考力、自分の取り組みを文章や対話で分かりやすく伝えるコミュニケーション力も幅広く求められます。
例えば学校内の忘れ物を減らすアプリを作るなら、「通知機能を実装した」で終わらせず、「忘れ物が起きる根本的な原因を調べ、使う人の意見を聞き、改善前後の効果を比較した」というところまで掘り下げてみます。
なお、これは学びの方向性を考えるための具体例であり、合格実績や特定の採点基準を示すものではありません。自分の活動を大学側の求める方針とどう結びつけられるか、考えるヒントにしてください。
総合型選抜と学校推薦型選抜の違い（旧AO入試との関係）
従来のAO入試は、2021年度入試から制度上「総合型選抜」という名称に改められました。
ただし大学によっては、現在でも独自の入試名称として「AO入試」を使い続けているケースがあります。
例えば、慶應義塾大学SFCや関西大学では現在も「AO入試」の名称で案内されています。名称だけで古い制度と決めつけず、必ず対象年度の募集要項を確認してください。
| 比較項目 | 総合型選抜 | 学校推薦型選抜 |
|---|---|---|
| 出願の基本 | 本人の意思で出願する公募制 | 出身高校の校長による推薦が必要 |
| 活動実績の評価 | 志望理由や活動報告書などを、大学の方針に沿って総合的に評価 | 推薦要件や大学の方針に基づき、学業成績や活動実績などを評価 |
| 学力の確認 | 必須（具体的な確認方法は募集要項に明記） | 必須（具体的な確認方法は募集要項に明記） |
| 評定・資格の基準 | 大学・学部・方式ごとに異なる | 大学・学部・方式ごとに異なる |
選抜区分の基本ルールは文部科学省の要項に準拠しています。いずれの方式であっても、「プログラミングが得意なら高校の勉強はおろそかにしてよい」という制度ではありません。
総合型選抜の受験資格とは？評定平均や履修科目にも注意
総合型選抜は、出願書類さえ出せば誰でも無条件に受験できる入試ではありません。
大学入学資格に加えて、各大学・学部・入試方式が定める個別の出願要件をクリアする必要があります。
募集要項を確認する際は、以下の項目を必ずチェックしてください。
- 卒業時期（現役生限定か、既卒生も可能か）や高卒認定の扱い
- 全体の評定平均値や、特定教科（数学や理科など）の成績基準
- 高校在学中に履修しておくべき科目や指定単位数
- 英語外部資格の基準スコアや、コンテスト実績の対象期間
- 専願（合格時の入学確約が必須）か、他大学との併願が可能か
- 共通テスト受験の要否、指定試験科目、出願締切日
要項に書かれた「必須」「望ましい」「評価の対象とする」という表現は、それぞれ意味の重みが大きく異なります。
例えば慶應義塾大学理工学部の2027年度分野志向型入試では、指定履修科目・単位数といった厳格な条件と、成績に関して「望ましい」とする推奨基準が明確に区別されています。
募集要項の一部だけを切り取って自己判断せず、注記や例外規定まで丁寧に目を通しましょう。解釈に迷う点がある場合は、高校の先生や大学の入試窓口に直接確認することが確実です。
プログラミング経験を活かせる大学入試の例
情報分野の実績やプログラミング経験を評価対象としている代表的な5大学の入試方式を整理しました。
これらは制度を調べるための代表例であり、すべての学部に共通する条件や合格を約束するものではありません。
| 大学・学部等 | 主な入試制度 | 最初に確認すべきポイント |
|---|---|---|
| 東京大学 | 学校推薦型選抜 | 志望学部の推薦要件と、提出が求められる客観的資料 |
| 京都大学 | 特色入試 | 学部・学科・募集枠ごとの選抜区分（総合型か推薦型か） |
| 筑波大学 | AC入試など | 志望学類が求める人物像と、課題解決プロセスの説明方法 |
| 慶應義塾大学 | SFCのAO入試、理工学部の分野志向型入試 | 学部ごとの出願資格、選考方式、提出書類の違い |
| 関西大学 | AO入試 | 出願型（活動実績評価型やデータサイエンス型）ごとの評定や条件 |
東京大学｜総合型選抜ではなく「学校推薦型選抜」
東京大学で確認すべき制度は「学校推薦型選抜」です。
2027年度募集要項の理学部では、推薦要件を示す実績の例として、科学オリンピックでの顕著な成績や、製品レベルのソフトウェア開発経験などが挙げられています。ソフトウェアの概要資料を提出する場合は、ユーザー数や具体的な活用事例など、実際の利用実績が分かる客観的な資料の添付が求められます。
これは「アプリを1本作れば出願できる」という意味ではありません。自然科学に対する深い関心や卓越した能力といった前提条件も含めて、総合的に判断されます。工学部など別の学部を志望する場合は要件が異なるため、学部ごとの詳細を必ず確かめてください。
本人の意思だけで出願できる制度ではないため、早い段階で高校の先生に相談しましょう。相談にあたっては、自分のどの活動が要件に合致するのか、それを誰が証明できるのかをあらかじめ整理しておくとスムーズです。
京都大学｜特色入試は学部・学科ごとに方式が異なる
京都大学の「特色入試」は、すべての学部が同じ選抜方式をとっているわけではありません。
例えば2027年度の工学部情報学科は「学校推薦型選抜」に位置づけられており、提出書類、口頭試問、大学入学共通テストの成績を組み合わせて選考が行われます。
理学部のように「総合型選抜」として実施される学部とは制度自体が異なるため、志望する募集単位の募集要項を精読する必要があります。
情報学科の受験を考えるなら、作品の動かし方を説明するだけでなく、その裏側にある数理的なロジックやアルゴリズムまで論理的に説明できる力を養っておくことが重要です。
制作活動と高校の数学・理科の学びを結びつけ、「なぜその手法で課題を解決できるのか」を常に意識しましょう。
筑波大学｜AC入試で課題解決のプロセスを伝える
筑波大学には、書類選考と面接・口述試験によって評価するアドミッションセンター入試（通称「AC入試」）があります。
情報科学類のアドミッション・ポリシーでは、自ら研究課題や目標を設定して問題の分析・解決に取り組み、そのプロセスと成果を論理的に説明できる能力などが重視されています。
準備の際は、完成した作品の見栄えだけでなく、「なぜその課題を設定したのか」「途中でどんな方法を試し、どこでつまずいたのか」「どのように判断して改善したのか」という試行錯誤の軌跡を言語化できるようにしておきましょう。
情報学群の中でも学類ごとに求める人物像は異なるため、個別の条件をしっかり確認してください。
慶應義塾大学｜SFCと理工学部で異なる制度を把握する
慶應義塾大学では、総合政策学部・環境情報学部（SFC）で「AO入試」が実施されています。
一方で、理工学部が実施しているのは「分野志向型入試」という別の枠組みです。
両者を混同せず、自分が目指す学部の制度を個別に調べましょう。
作品をまとめる際は、「技術的に何を作れるか」にとどまらず、「その技術を使ってどのような社会課題や問いに向き合いたいのか」まで掘り下げることが求められます。
大学のシラバスや研究室のテーマを調べ、日頃の開発を通じて抱いた疑問を、大学での研究計画へと自然につなげていきましょう。
関西大学｜活動実績評価型とデータサイエンス型を区別する
関西大学の2027年度AO入試では、総合情報学部に「活動実績評価型」や「情報リテラシー評価型」、システム理工学部に「活動実績評価型」や「データサイエンス型」が用意されています。
このうち「データサイエンス型」は電気電子情報工学科を対象とした方式です。
データサイエンス型では、プログラミングを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実績、課題レポート、本人が自作したソースコードの提出などが課されます。
また、総合情報学部やシステム理工学部では、出願資格として全体の評定平均値3.5以上を求めるなどの条件が設けられています。卒業時期による例外規定などもあるため、募集要項の細部まで確認が必要です。
自分がどの学部のどの出願型を利用するのかを明確にして準備を進めましょう。
総合型選抜を見据えたコンテスト・研究活動・資格の選び方
課外活動を選ぶ際は、大会のネームバリューだけで決めるのではなく、「自分が伸ばしたい力」と「志望分野の学び」に合っているかを重視しましょう。
競技プログラミング、オリジナル作品の開発、科学研究では、取り組むプロセスも評価されるポイントも大きく異なります。
なお、以下に挙げる大会への参加や受賞は、大学の出願資格や合格を一律に保証するものではありません。
日本情報オリンピック（JOI）・国際情報オリンピック（IOI）
競技プログラミングに関心がある方は、まず国内予選である「日本情報オリンピック（JOI）」の公式要項を確認しましょう。
年度によって予選の実施形式が変更される場合があるため、常に最新の案内を参照することが大切です。
アルゴリズムの工夫が好きな人は、問題を解いた後の振り返りをノートに残しておくのがおすすめです。
単に正解したかどうかだけでなく、「計算時間を減らすためにどの処理を工夫したか」「どんな例外データでエラーが起きたか」を言語化できるようにしておくと、自身の深い理解につながります。
高校生・高専生科学技術チャレンジ（JSEC）
JSECは、科学技術や数学分野の自由研究を対象としたコンテストです。
高校生、高専1〜3年生、中等教育学校4〜6年生などが応募対象となっています。
プログラミングを研究の手段として活用する場合、「作成したシミュレーションプログラムを使って特定の条件下での変化を検証する」といった進め方が考えられます。
プログラム自体の機能説明にとどまらず、「研究の問い」「比較実験の条件」「得られたデータ」「結果から導き出せる結論」を科学的に整理しましょう。
日本学生科学賞
日本学生科学賞も、中学生・高校生が科学研究の成果を発表できる歴史あるコンクールです。
応募窓口やスケジュールは都道府県ごとに異なる場合があるため、学校の先生や地域の募集要項を確認して進めましょう。
観察や実験にプログラミングを組み合わせる際は、「作業を自動化できたこと」と「研究によって新しく何が分かったのか」を切り分けて整理すると、発表内容の論理構成が非常にすっきりします。
未踏ジュニア
未踏ジュニアは、独創的なアイデアを持つ小中高生クリエータの開発プロジェクトを支援するプログラムです。
完成品を審査する一般的な作品コンテストとは異なり、専門家メンターの伴走を受けながら、数カ月かけてプロジェクトを推進していきます。
応募にあたっては、現時点での完成度だけでなく、「何を実現したいのか」「どこにオリジナリティがあるのか」「どのような技術的課題に助言がほしいのか」を明確に言語化する必要があります。
採択された事実と、プロジェクト完了後の成果認定は別物である点も正しく把握しておきましょう。
資格は「持っていれば無条件に有利」ではない
基本情報技術者試験などのIT系資格は、日頃の学習目標として非常に有意義です。
ただし、資格の評価方法は大学や入試方式によって全く扱いが異なります。
出願条件として指定されているのか、試験当日の得点に加点されるのか、活動実績の一つとして書類に記載できる程度なのかを確認しましょう。
肩書き集めを目的に受検を増やすのではなく、学校の定期テスト対策や作品制作にかける時間とのバランスを考慮することが大切です。
プログラミング作品を入試資料にまとめる6つのポイント
日頃の制作経験を大学側に分かりやすく伝えるためのまとめ方のポイントです。
各大学で指定される書類の様式、ページ数、提出フォーマットを最優先に確認したうえで活用してください。
1. 「誰の、どんな課題を解決したいのか」を明確にする
「便利なアプリを作りました」という説明から一歩進めて、「誰が、どんな状況で困っているのか」を具体的に言語化しましょう。
家族、学校の友人、部活動の仲間、あるいは自分自身の悩みなど、身近な題材で構いません。
例えば学習記録アプリなら、「勉強時間を記録できる」という機能の解説だけでなく、「予定と実績のズレを可視化して、翌週の計画を立てやすくする」といった開発目的を前面に出します。
目的が明確であればあるほど、その後の設計意図や工夫が伝わりやすくなります。
2. 自分が設計・工夫した部分をはっきり分ける
参考書やWeb上のチュートリアルを参考にして学ぶこと自体は自然なステップです。
しかし、教材に沿って作った基礎部分と、自分自身で考えて付け足した応用部分を混ざった状態で説明してはいけません。
画面レイアウトの変更、データの保持構造の設計、判定ロジックの改善など、自分が創意工夫を凝らした箇所を明確にしましょう。
チーム開発の場合は、全体の成果と自分が担当した実装範囲を厳密に区別し、他者の成果を自分の実績のように見せない配慮が不可欠です。
3. 試行錯誤のプロセスを記録に残す
完成した作品だけを見せても、その裏側にある論理的思考力は伝わりにくいものです。
開発ノートやGitのコミット履歴などに、「発生した問題」「推測した原因」「試した解決策」「その結果」「次の改善点」を細かく記録しておきましょう。
例えばゲームの当たり判定で不具合が起きた場合、どんな座標や速度のときにエラーが発生したのかをメモしておきます。
修正前後のコードや画面を残しておけば、後から記憶に頼らず説得力のある説明資料を作成できます。
失敗したアプローチであっても、その原因を論理的に分析して次の解決につなげたのであれば、立派な探究のプロセスとして高く評価されます。
4. 検証結果とあわせて「限界や課題」も正直に示す
作品を第三者にテストしてもらった場合は、どのような環境で何を検証したのかを客観的に記録します。
タスク完了までの所要時間、発生したエラーの回数、利用者の率直なフィードバックなど、目的に応じたデータを集めましょう。
数人の友人に試してもらっただけで「誰にとっても使いやすい」と過度な結論を出すのは禁物です。
「今回は同年代の友人のみを対象としたため、IT機器の操作に不慣れな世代でも直感的に使えるかは検証できていない」と添えることで、分かったことと今後の課題を冷静に区別できる客観的な姿勢を示せます。
※写真やアンケート結果を資料に掲載する際は、相手の同意を得たうえで、不要な個人情報が映り込まないよう十分配慮してください。
5. 制作経験を「大学で学びたい専門領域」へ結びつける
作品の解説を終えたら、「この制作を通じて、自分の知識ではまだ解決できなかったことは何か」を振り返ってみましょう。
例えば、検索機能を作ってレスポンス速度に課題を感じたなら、アルゴリズムやデータ構造を深く学びたい動機になります。
直感的な画面設計に興味が湧いたなら、ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）や認知心理学への関心につながります。
そのうえで志望大学のシラバスや研究室の紹介ページを調べ、自分の抱いた疑問をどの講義や研究で探究できるのかを結びつけましょう。
単に教授や研究室の名前を挙げるだけでなく、「何を、なぜそこで学びたいのか」という筋道の通った説明を組み立てることが重要です。
6. 生成AIや外部ライブラリの利用状況を説明できるようにする
生成AIやオープンソースの素材を活用して制作・書類作成を行った場合は、志望大学の利用ルールを必ず確認してください。
例えば慶應義塾大学SFCの募集要項では、生成AIを学習の補助ツールとして使うことを認めつつも、AIの出力をそのまま提出した場合は独自の成果物とはみなさない方針が明記されています。
開発プロセスの中で、自分が指示した設計仕様、AIからの提案、取捨選択した理由、動作検証の手順を整理しておきましょう。
AIが書いたコードであっても、「なぜそのコードで正しく動作するのか」を自分自身の言葉で解説できるようにしておくことが大前提です。
画像や音楽素材、外部ライブラリを使う場合も、ライセンス表記や利用規約を遵守してください。
志望理由書・面接では「なぜ」を自分の言葉で語る
提出資料や面接の回答を準備する際は、以下の流れに沿って整理すると論理の破綻を防ぎやすくなります。
面接の事前練習では、丸暗記した文章を話すのではなく、以下のような本質的な問いに対して図を描いたり具体例を交えたりしながら答える練習を重ねましょう。
- なぜその開発言語やフレームワークを選んだのか
- 別の技術やアプローチと比べて、どのような利点と欠点があるか
- 開発中、最も難航したエラーをどのように原因特定して解決したか
- 自分の力だけで作り切った部分と、外部ツールや他者の助けを借りた部分はどこか
- もう一度最初から作り直せるとしたら、どこをどう改善するか
保護者や指導者の方が練習相手を務める際は、先回りして模範解答を与えず、「どうしてそう考えたの？」「別の方法ではダメだったの？」と問いを投げかける役に徹することで、本人の思考力と言語化能力を最大限に引き出せます。
【学年別】小学生・中学生・高校生はいつから何を準備すべきか？
学校生活や部活動と無理なく両立しながら進めるための学年別ロードマップです。
| 学年・段階 | 重点を置きたい取り組み | 残しておくべき活動ログ |
|---|---|---|
| 小学生 | 好きなゲームやアニメーションを作り、動く楽しさを知る | 完成した作品データ、画面キャプチャ、工夫したメモ |
| 中学生 | 既存の教材から離れ、オリジナルの機能を加えて人に使ってもらう | 制作ノート、修正前後の比較、使ってもらった人の感想 |
| 高校1〜2年 | 興味のある専門分野を絞り込み、長期的な作品開発や探究に挑む | 課題設定の背景、仮説検証データ、発表スライド、開発ログ |
| 高校3年 | 志望校の出願要件を精査し、これまでの経験を書類・面接に落とし込む | 各大学指定様式の提出資料、各種証明書、入学後の学習計画書 |
小学生の段階から、大学受験やコンテスト入賞だけを目的にする必要はまったくありません。
「自分で考えて作ったものが動いた」という原体験を積み重ね、何にワクワクするのかを見つけることが最優先です。
中学生になったら、教材のお手本通りに作る段階を卒業し、自分なりのオリジナル要素を少しずつ追加してみましょう。完成した作品を家族や友達に操作してもらい、フィードバックをもらうことで、「使う人の視点に立ったものづくり」の基礎が身につきます。
高校生は、志望校の出願条件に関係する履修科目や評定平均の基準を早期に確認してください。
作品作りに熱中するあまり定期テスト対策がおろそかになってしまっては本末転倒です。定期テスト、資格試験、コンテストの締切、出願準備のスケジュールを1つのカレンダーにまとめ、計画的に進めましょう。
プログラミングと大学入試に関するよくある質問
コンテストで入賞した実績がなくても総合型選抜に出願できますか？
出願可能です。
大会入賞を出願の必須条件としている方式は一部に限られます。
入賞実績を求めない方式であっても、出願資格の評定基準などを満たし、制作のプロセスや学習意欲を論理的に説明できれば十分に評価されます。
まずは募集要項を確認し、自分の経験を正しく活かせる方式を選びましょう。
Scratchでの作品制作経験でも大学入試でアピールできますか？
課題を発見し、論理的な手順を組み立てて試行錯誤した経験として、自己PRや活動報告の材料にすることは可能です。
ただし、学部や方式によっては「テキスト言語によるソースコードの提出」が義務付けられているなど、求められる技術水準が指定されている場合があります。
ツールの名称だけで判断せず、大学側が求める提出物の要件を精査してください。
高校生からプログラミングを始めても入試に間に合いますか？
本人の習熟スピード、目指す入試方式、出願までの残り期間によるため一概には言えませんが、計画次第で十分に間に合います。
まずは短期間で小さな動く作品を1本完成させる計画を立て、高校の教科学習や評定の確保と両立できるか確認しましょう。
最初から大規模な開発や短期間でのコンテスト入賞を前提とした無理なスケジュールは避けるべきです。
プログラミング関連の民間資格を取得すると合格に近づきますか？
資格の扱いが募集要項にどのように明記されているかを確認してください。
「出願条件」として指定されている場合、「合否判定時の加点対象」になる場合、単に「活動実績の一つとして書類に書ける」場合では、重要度が全く異なります。
認定の有効期間や証明書の提出方法まで確認したうえで、時間を割く優先順位を判断しましょう。
保護者はどこまで受験準備を手伝ってもよいですか？
日程管理や学習環境の整備、面接の壁打ち相手として本人の話に耳を傾けるといったサポートは非常に効果的です。
しかし、本人が考えた思考の筋道や自力で作った部分が分からなくなってしまうほど、作品の制作や志望理由書の執筆を保護者が代行することは絶対に避けてください。不正とみなされるリスクがあるだけでなく、面接や口頭試問でボロが出てしまいます。
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- 学びのスタンス：単に入賞実績だけを追うのではなく、自ら仮説を立て、試行錯誤を重ねて修正し、そのプロセスを論理的に言語化できる本質的な力の育成を重視しています。
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好きなプログラミングを、これからの確かな進路へ
プログラミングの経験を大学入試に活かすために最も大切なのは、志望大学の出願要件を正しく把握すること、日頃の試行錯誤の軌跡をログとして記録しておくこと、そして制作を通じて生まれた疑問を大学での学問探究へとつなげることです。
保護者の方は、「コンテストで賞を取れたかどうか」という結果だけでなく、「自分でどんな工夫を凝らしたか」「つまずいたときにどうやって解決したか」という成長のプロセスにもぜひ目を向けてあげてください。そうした対話の積み重ねが、お子さま自身が将来進みたい道を見つける確かな土台になります。
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